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아래 문제는 프로그래머스에서 제공하는 코딩테스트 > 해시 > 위장 파트의 문제입니다🧑🏻‍💻 문제 제시 스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다. 예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다. 종류이름 얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스 상의 파란색 티셔츠 하의 청바지 겉옷 긴 코트 스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다. 스파이가 가진 의상의 ..

안녕하세요. 그린입니다🟢 이번 포스팅에서는 이제 LLDB의 기본적으로 제공되는 명령어를 넘어 다양한 오픈소스 스크립트를 통해 활용하면 좋을 명령어들에 대해 알아보겠습니다🧑🏻‍💻 왜 오픈소스 LLDB 스크립트를 알아야할까? - 사실 몰라도 상관없습니다. 다만 여태 명령어들을 복잡하게 조합하여 LLDB 명령어들을 썼던 부분들에 대해 오픈소스에서는 이미 그런 명령어들을 좀 더 편리하게 쓰도록 조합해놨기에 쓰면 훨씬 편리하겠죠?😁 오픈소스를 가져다 쓰는 방법 1. HomeBrew를 통해 라이브러리를 다운하여 .lldbinit 파일에 넣는 방법 2. 오픈소스 깃헙을 클론해서 경로를 가지고 .lldbinit 파일에 넣는 방법 .lldbinit 파일이란? - lldb를 실행 시 초기파일로 앞서 설명한 alias와 같..

안녕하세요. 그린입니다🟢 이번 포스팅에서는 머신러닝에 대해 학습해보고 iOS 환경에서 머신러닝을 적용해보도록 하겠습니다🧑🏻‍💻 머신러닝 - 인공지능(AI)의 일종 분야로 초기에는 조건문을 통해 규칙을 정하고 인공지능을 구현하였는데 빠지는 조건이나 한계가 있어 기기 스스로 사례와 경험을 통해 학습하도록 한것을 머신러닝🤖 - 머신러닝 모델 생성하는 단계: training - 머신러닝 모델 사용해서 응답 받는 단계: prediction CoreML - 앱에 머신러닝(CoreML) 모델을 통합하는 애플의 프레임워크 - 앱은 Core ML API / 사용자 데이터를 가지고 기기에서 학습하고 예측하고 조정함 - 모델은 사진분류 / 픽셀에서 개체 감지 등의 모델 훈련 (코드 작성이 불가능하거나 비현실적인 작업 수행)..

안녕하세요. 그린입니다🟢 오늘 포스팅에서는 LLDB에서 모듈 내 자세한 정보를 얻는 Image 명령어와 명령어에 별칭을 부여하여 사용하는 Alias 명령어에 대해 알아보고 학습하겠습니다🧑🏻‍💻 Image? - (lldb) image subcommand - 모듈 내 심볼의 정보를 얻는 명령어로 세밀한 정보 탐색이 가능 - 해당 기능을 통해 숨겨지거나 세부적인 private한 정보를 얻을 수 있음 Module & Symbol? - 모듈은 프로세스에서 실행되는 프레임워크/라이브러리 등 모든것을 말함 - 심볼은 소스코드를 구성하는 단위로 메서드/변수/클래스 등을 전부 심볼로 볼 수 있음 (코드 자체라고 보면됨) SymbolTable? - 컴파일된 2진 표현인 binary를 각 코드의 해당하는 심볼로 매핑해주는 ..

안녕하세요. 그린입니다🟢 오늘 포스팅에서는 LLDB에서 브레이크포인트 되어 멈춰있을때 새 동작을 실행시키는 명령어와 기능에 대해 알아보고 학습하겠습니다🧑🏻‍💻 오늘 알아볼 기능은 Expression입니다. 말그대로 해석하자면 표현이란 의미입니다. 그럼 우리는 LLDB에서 어떤걸 표현해볼 수 있을까요? 객체 상태에 대한 표현? 뷰의 표현? 이제 알아가보도록 하겠습니다☺️ Expression? - breakpoints 걸려있을때 새로운 동작을 실행시키는 기능 - expression = expr = e po? - 객체의 정보를 확인할 수 있는 기능으로 LLDB를 접하고 가장 많이 쓰고 있는 기초적인 명령어 - (lldb) expression -O -- (객체)의 함축 표현 - O는 Object 즉 객체의 상세..

안녕하세요. 그린입니다🟢 이번 포스팅에서는 소켓통신에 대해 알아보고 swift에서는 어떻게 사용되는지 간단히 알아보겠습니다📝 소켓통신? - 네트워크를 통해 서버 클라이언트 두 부분에 링크 생성 후 해당 링크를 통해 데이터를 주고 받는 기술 - HTTP 통신인 Request / Response의 단점을 해결해줌 (데이터 요청을 계속 해야하는 단점..!) - 서버에서 포트번호 설정하면 클라이언트에서 해당 포트로 접속 시 연결됨 (연결되어 있어서 데이터가 들어오면 바로바로 처리 가능) - 스위프트에서는 socket.IO를 사용해 구현 - 연결지향적 통신 / 실시간 통신 (채팅 및 스트리밍 등) HTTP 통신과의 차이? - HTTP 통신은 클라이언트가 요청을 보낼때만 서버가 응답하고 그 과정이 끝나면 연결 종료..

안녕하세요. 그린입니다🟢 오늘 포스팅에서는 LLDB에서 상태 변화를 줄 수 있는 명령어와 기능에 대해 알아보고 학습하겠습니다🧑🏻‍💻 오늘 알아볼 기능은 Stepping인데요, 스테핑 말 그대로 발걸음 같은 의미로 LLDB에서 프로세스 진행 상태를 단계별로 나아가면서 상태 변화를 볼 수 있는 기능입니다. Stepping에는 3가지의 기능이 담겨있는데 Step Over / Step In / Step Out입니다. 그럼 이제 자세히 3가지의 기능과 어떤 명령어를 사용하며 무슨 차이가 있는지 알아보겠습니다😃 Step Over : 브레이크포인트가 걸려있던 상태에서 다음 코드로 넘어가는 기능으로 축구에서는 헛다리 짚기 동작인데 어떻게 보면 헛다리를 짚는 동작 자체가 지금 현재 위치보다 발을 한단계 더 나아가서 짚는..

안녕하세요. 그린입니다🟢 이번 포스팅에서는 LLDB의 기본 문법 구조와 가장 기초적인 명령어에 대해 학습하겠습니다📝 LLDB의 문법 구조 : (lldb) command [subcommand] -option “Argument” - command & subcommand: lldb 안에서의 오브젝트 이름 (브레이크포인트, 셋, 리스트 등) -> 계층화 및 커맨드에 따라 서브커맨드 종류가 다름 - option: 커맨드 뒤 어느곳이든 위치가 가능함 - Argument: 인자에 공백이 포함되어있을때도 있어 주로 문자열처럼 묶어서 표현해줌 (꼭 문자열처럼 묶어서 표현해야되는것은 아님) - 명령어와 옵션들은 앞 1~2개 철자로 함축하여 사용 가능 ex) (lldb) breakpoint set --file ViewCon..